Stwórz agenta AI: Przewodnik krok po kroku dla początkujących

Stwórz agenta AI: Przewodnik krok po kroku dla początkujących

Sztuczna inteligencja rozwija się w szybkim tempie, a po tym, jak przyzwyczailiśmy się do chatbotów AI, agentów AI ukierunkowanych na działanie wkrótce wchodzi na czołową pozycję, rewolucjonizując sposób, w jaki zwiększamy produktywność. Ale chwila! Używanie tych niesamowitych agentów AI to jedno; stworzenie takiego, który idealnie pasuje do Twojego osobistego przepływu pracy, to coś innego. Zanurzmy się w samouczek krok po kroku, w którym pokażę Ci, jak stworzyć własne agenty AI, korzystając z OpenAI’s Agent Builder — intuicyjnej, wizualnej platformy do tworzenia dynamicznych systemów wielu agentów. Gotowy? Zaczynajmy!

Ustaw OpenAI Agent Builder

Tworzenie agenta AI może wydawać się technicznym wyzwaniem, ale uwierz mi, z OpenAI’s Agent Builder możesz łatwo ożywić swoje pomysły za pomocą wizualnego interfejsu. Oto jak możesz rozpocząć swoją podróż.

  • Na początek załóż darmowe konto na platform.openai.com i zaloguj się.
  • Musisz dodać przynajmniej 5 USD do swojego konta; to daje ci budżet na budowanie i testowanie swojego agenta AI.
  • Po zalogowaniu się przejdź do platform.openai.com/agent-builder i kliknij „Utwórz”.
  • Oto na Ciebie czeka wizualne płótno, gotowe do wypełnienia Twoimi pomysłami na przepływ pracy z wieloma agentami.
create an ai agent using openai agent builder

Stwórz swojego pierwszego agenta AI z OpenAI Agent Builder

  • Wyobraź sobie, że tworzysz agenta AI, który pomoże ludziom znaleźć menu lub najlepsze restauracje w konkretnej okolicy. Kliknij „Mój agent”, aby zacząć.
  • Nazwij swojego agenta „Klasyfikator” i skonfiguruj go, aby klasyfikował zapytania użytkowników jako prośby o menu lub wyszukiwania restauracji.
defining classifier agent
  • Zmień format wyjściowy na JSON i pamiętaj, że korzystam z modelu GPT-4.1.
  • Dodaj właściwość klasyfikacji z typem danych ENUM i dołącz wartości restaurant i food_menu.
defining json output
  • Zwizualizuj agenta klasyfikatora, a następnie stwórz węzeł „If/else”. Wybierz go z lewego paska bocznego.
creating conditional logic in agentic ai system
  • Kliknij w węzeł warunkowy, a następnie zdefiniuj wynik klasyfikatora.
defining condition to trigger ai agent
  • Na przykład, jeśli intencją jest „food_menu”, przechodzi do Agenta Menu. Jeśli nie, kieruje do Agenta Restauracji.
creating multi agent system using openai agent builder
  • Rozwiń węzeł ponownie z węzła „If/else” i stwórz nowego agenta AI z lewego paska bocznego.
  • Taki nowy agent AI będzie wyszukiwał menu potraw w najlepszych restauracjach w Twojej okolicy.
  • Dodano również narzędzie „Web Search”, aby ten agent AI mógł pozyskiwać świeże informacje z Internetu.
defining food ai agent
  • W innym węźle Else stwórz Agenta Restauracji, aby znaleźć najlepsze miejsca na jedzenie, w tym godziny otwarcia. Ponownie, zezwól na dostęp do Web Search.
defining restaurant ai agent
  • A oto! Twoje ustawienie z wieloma agentami jest gotowe. Oto jak wygląda mój pierwszy agent AI.
complete multi-agent system in openai agent builder

Testuj i publikuj agenta AI

  • Teraz czas, aby przekształcić swoje dzieło w życie! Kliknij przycisk „Graj”, a interfejs czatu się otworzy.
  • Wpisz prośbę, taką jak „Chcę zjeść burgera z kurczaka w Nowym Jorku”, i obserwuj, jak agent klasyfikator zaczyna działać.
  • Identyfikuje, że Twoja intencja jest związana z restauracjami, aktywując Agenta Restauracji. Otrzymasz listę najlepszych miejsc, w których możesz cieszyć się tym burgerem w mieście.
testing ai agent
  • Następnie spróbuj wpisać „rybę z frytkami”. Agent klasyfikator rozpozna, że pytasz o menu.
  • To uruchamia Agenta Menu, dostarczając szczegółowe menu z najlepszych miejsc, w których możesz zjeść rybę z frytkami w Nowym Jorku.
evaluating ai agent
  • Jak widzisz, przepływ pracy z wieloma agentami działa bez zarzutu, pokazując współpracujące możliwości trzech agentów AI.
  • Kliknij przycisk „Publikuj”, aby zintegrować agenta AI z aplikacją lub stroną internetową.
  • Użycie OpenAI’s ChatKit ułatwia integrację Twojego agenta AI, a tutaj możesz znaleźć szablon. Jako alternatywę rozważ OpenAI’s Agents SDK.
publish the ai agent

I oto masz! Udało Ci się stworzyć agenta AI, korzystając z wizualnego płótna, dzięki OpenAI’s Agent Builder. Możliwości są nieograniczone dzięki węzłom, które możesz tworzyć, prowadząc do wyrafinowanego, wieloagenturowego systemu AI. Jeśli chcesz zagłębić się w temat lub masz pytania, śmiało podziel się nimi w komentarzach poniżej!

Jakie są kroki w tworzeniu agenta AI?

Aby stworzyć agenta AI, zazwyczaj musisz zarejestrować się na platformie, zdefiniować cel swojego agenta, ustawić klasyfikacje, dodać logikę warunkową, a na końcu przetestować i opublikować agenta.

Czy początkujący mogą tworzyć agentów AI?

Tak, z narzędziami takimi jak OpenAI’s Agent Builder, nawet początkujący mogą tworzyć agentów AI, korzystając z prostego wizualnego interfejsu bez konieczności posiadania rozległej wiedzy technicznej.

Jak działa proces klasyfikacji w agentach AI?

Klasyfikacja w agentach AI polega na definiowaniu kategorii lub intencji, które agent może rozpoznać. Na podstawie wprowadzenia użytkownika agent przetwarza zapytania i kieruje je do odpowiednich odpowiedzi lub działań.

Jakie narzędzia mogą pomóc w budowaniu agenta AI?

Platformy takie jak OpenAI’s Agent Builder oferują wszechstronny zestaw narzędzi do budowy agentów AI, w tym wizualne płótna oraz możliwości przeszukiwania internetu w celu uzyskania danych na żywo.

Jak mogę zintegrować mojego agenta AI z moją aplikacją lub stroną internetową?

Możesz zintegrować swojego agenta AI, korzystając z OpenAI’s ChatKit lub ich Agents SDK, które oferują szablony i szczegółowe wskazówki do łatwej implementacji.

Wesprzyj naszą pracę ❤️

Jeśli spodobał Ci się ten artykuł, rozważ pozostawienie napiwku, aby pomóc nam dalej publikować wartościowe treści.

Bezpieczna płatność przez PayPal
Zobacz także:  Zoox wycofuje robotaksówkę po tym, jak dym spowodował interwencję służb ratunkowych