Zobacz, jak robot-pingpongista Google DeepMind mierzy się z ludźmi
Ping-pong wydaje się być sportem wybieranym przez firmy technologiczne prezentujące swoje robotyczne towary. Na przykład japońska firma Omron trafiła na pierwsze strony gazet kilka lat temu swoim robotem do ping-ponga, który mógł wygodnie wytrzymać wymianę z graczem-człowiekiem, jednocześnie prezentując technologię czujników i sterowania firmy.
W związku z tym, że sztuczna inteligencja (AI) rozwija się ostatnio w zastraszającym tempie, zaczynamy obserwować bardziej zaawansowane robotyczne gry w ping-ponga, które wkrótce mogą stanowić zagrożenie nawet dla najlepszych graczy.
Weźmy ten imponujący wysiłek inżynierów z Google DeepMind. W nowym artykule zatytułowanym „Osiągnięcie poziomu ludzkiego w rywalizacji robotów stołowych” zespół stwierdził, że stworzył „solidnie amatorskiego gracza na poziomie ludzkim”, który łączy sztuczną inteligencję i ramię robota przemysłowego — z przymocowanym kijem.
Wideo (góra) pokazuje, jak robot napędzany sztuczną inteligencją podejmuje szybkie decyzje, aby wykonać szereg uderzeń backhandowych i forehandowych. Co ciekawe, potrafi również odbijać uderzenia serwowane z lekkim spinem, co pokazuje zdolność odczytywania spinu piłki i dostosowywania sposobu, w jaki uderza piłkę. Potrafi również radzić sobie z piłkami nadlatującymi z dużą i małą prędkością, ze wszystkich części stołu, a także z piłkami nadlatującymi z dużej wysokości po dużym odbiciu od stołu. To naprawdę robi wrażenie.
„Osiągnięcie szybkości i wydajności na poziomie człowieka w zadaniach w świecie rzeczywistym jest gwiazdą polarną dla społeczności badawczej robotyki” – stwierdzili badacze w artykule. „Ta praca stanowi krok w kierunku tego celu i prezentuje pierwszego nauczonego robota-agenta, który osiąga wydajność na poziomie amatora w konkurencyjnym tenisie stołowym”.
W serii spotkań testowych robot wygrał 100% gier, w które grał z początkującymi ludźmi i 55% z graczami średnio zaawansowanymi. Jednak jest wyraźnie dużo miejsca na poprawę, ponieważ przegrał wszystkie gry z zaawansowanymi graczami. Ogólnie rzecz biorąc, robot wygrał 45% z 29 gier, w które grał.
Wesprzyj naszą pracę ❤️
Jeśli spodobał Ci się ten artykuł, rozważ pozostawienie napiwku, aby pomóc nam dalej publikować wartościowe treści.
